1 스터디 기본정보

1.1 미팅 시간과 날자 및 장소

스터디 기간:
- 2022년 1월 08일 (SA) - 2022년 3월 12일 (SA)
스터디 시간
- 오전 10시(한국시간) 시작
- 오전 11:30 (room closing at 11:45 am) 종료
Zoom URL
- https://tamuc.zoom.us/j/94691565814?pwd=WmtsYyt3c1BSQmJ0bHdCQS9MRGVyQT09 (권한가진(참가자)들만 억세스 가능)
- Meeting ID: 946 9156 5814
스터디 목적:
- 마케팅 컨텍스트에서 데이터분석과 고객분석의 기초 분석 능력향상
세션 포멧:
- 30 분 (max) 발표 (챕터 서머리)
- 45~50분간 이어지는 논의/토론 (examples, application, needs, etc). - 스터디 관련자료
- https://drive.google.com/drive/folders/1dyCazsp8dICExaByzMfAyrkwrDO546Zf?usp=sharing (권한가진(참가자)들만 억세스 가능)
공유폴더
- https://drive.google.com/drive/folders/1dyCazsp8dICExaByzMfAyrkwrDO546Zf?usp=sharing (권한가진(참가자)들만 억세스 가능)

윤승원 Texas A&M University-Commerce 고등교육/교육공학 박사과정 주임교수 1.217.493.5741 hrdswon@gmail.com (R에 익숙. Python도 책 5권정도 공부했지만 자주 사용하지는 않음)
채충일 Kean Univ. Wenzou 경영대 비지니스 애널리틱스 조교수 86-133-2598-0138 chadchae@gmail.com

각 현업의 실무 또는 경영진 8분

스터디의 원활한 진행을 위해 관심있는 발표를 진행할 관심있는 챕터와 스케쥴을 선정해 주세요:
Week 1 (Jan 08) : Yoon & Chae
- Overview of R, Expectations
- (pp. 50, Chs 1 & 2, )
Week 2 (Jan 15) : 손경희
- Describing Data & Continuous Vars
- (pp. 56, Chs 3&4)
Week 3 (Jan 22) : 윤승원
- Comparing Groups & Tests
- (pp. 40, Chs 5&6)
Week 4 (Jan 29) :No meeting, New Year Celebration
Week 5 (Feb 05) : 이진재
- Linear Models & Complexity (PCA)
- (pp. 58, Chs 7&8)
Week 6 (Feb 12) : 박규서
- Additional LM (HLM/Baysian)
- (pp. 40, Ch 9)
Week 7 (Feb 19) : 채충일
- CFA & SEM
- (pp, 31, Ch 10)
Week 8 (Feb 26) : 강동오
- Segmentation
- (pp, 40, Ch 11)
Week 9 (Mar 05) : 정시앙
- Association Rule & Basket
- (Ch 12&13)
Week 10 (Mar 12) : 이승희
- Behavioral Sequences & Party
- (pp. 27, Ch 14)

Chapman, Chris, and Elea McDonnell Feit. 2015. R for Marketing Research and Analytics. Vol. 67. Springer.

Schwarz, Jason S, Chris Chapman, and Elea McDonnell Feit. 2020. Python for Marketing Research and Analytics. Springer.