Session 5 Week4 Chapter6
5.1 Chapter6: Multinomial Logistric Regression for Nominal Category Outcomes
5.1.1 서머리 및 자료
5.1.2 토론
5.1.3 스터디 현장
5.1.4 참고1 (R기반 제한적 종속변수 대상 회귀모형 (2019, 백영민))
A, B, C 세 당이 있을경우, 유권자가(기권은 없음) 세 정당중 하나를 선택할 확률 P(A)+P(B)+P(C)=1
- 만약 여기서 C 정당을 지지한 유권자들을 분석에서 고려하지 않는다면 A, B, 두 정당 중 A 정당을 지지할 확률을 예측하는 이항 로지스틱 회귀모형 -> A,B
- 만약 여기서 B 정당을 지지한 유권자들을 분석에서 고려하지 않는다면 -> A,C
- 만약 여기서 A 정당을 지지한 유권자들을 분석에서 고려하지 않는다면 -> B,C
쌍으로 더해서 비교해보면 각각의 확률과 회귀계수의 관계는
k개의 범주들로 구성된 무순위범주형 종속변수의 경우 기준집단이 되는 범주를 기준으로 다른 범주의 발생확률을 예측하는 k-1개의 이항 로지스틱 회귀모형들을 구성환뒤, 이를 동시에 추정하면 k개 범주에 대한 확률값을 얻을 수 있음
다항 로지스틱은 여러개의 이항 로지스틱 회귀모형들을 동시에 추정한 로지스틱 회귀모형임
가정 - 주개의 범주들로 구성된 표번이 다른 범주들로 구성된 표본과 동질적이어야 함
종속변수에서 특정한 범주를 뺴도 다항 로지스스틱 추정결과에 영향을 미치지 않는지 여부에 다른 선택대안으로부터의 독립성 가정과 이를 테스트하기위한 하우스만 테스트